加密货币市场分布在越来越多的交易场所，具有不同的流动性、费用结构和价格形成。对于投资者来说，这意味着：信息分散，波动发生在短时间内且不规律，多来源的人工评估达到认知极限。在这些条件下做出的决策通常基于不完整或过时的数据。
Küvelring 是为那些想要基于数据监控加密货币市场而无需并行检查多个交易界面的投资者而开发的。该平台捆绑市场数据，以结构化方式准备并以统一的概述呈现。决定权始终由用户决定。
重点是可理解的方法而不是短期信号。每一次评估都可以追溯到其底层数据源。
Küvelring 使用标准化的 API 连接，将来自各个交易所的价格、交易量和订单簿数据汇集到一个通用的聚合逻辑中。创建市场环境的综合图景，而不是多个单独的视图，可以按交易对、时间段和交易所进行过滤。
机器学习模型评估历史和当前价格趋势的趋势和波动性聚类，并对市场阶段进行分类，然后将其转换为可理解的关键数据。
用户定义的风险参数持续监控头寸，并在达到设定阈值时触发警报。
市场数据通过只读 API 端点持续收集，在纳入分析之前检查完整性并清除异常值。
基于统计和学习的模型检查清理后的数据在多个时间范围内的趋势、相关性和重复波动模式。
结果以结构化关键数字和信息的形式输出。它们作为决策的优化基础，而不是特定结果的保证。
在短期价格剧烈波动期间，仪表板显示各个头寸的权重相对于预定义目标值的变化情况，为可能的调整提供基于数据的基础。
该聚合器会比较多个交易所中相同交易对的价格，并突出显示可能需要更仔细检查的偏差，包括各自的流动性状况。
对于投资期限较长的头寸，系统会汇总多个市场周期的波动性指标，并根据定义的风险参数显示它们。
Küvelring 仅通过只读 API 密钥连接到交易场所账户。平台无法发起订单，本身也不随时持有资产——它读取和分析数据，没有托管功能。
个人和财务数据的处理基于德国数据保护标准和 GDPR 的要求。
分析环境被设计为冗余的，以确保即使在市场活动增加的情况下也能持续收集数据。
仪表板中的每个指标都可以追溯到所使用的底层数据源和模型。