Küvelring vienā skatā apvieno cenu datus, pasūtījumu grāmatas dziļumu un likviditātes metriku no vairākām tirdzniecības vietām. Prognozējošie modeļi nepārtraukti novērtē šo datu modeļus un atsevišķu signālu vietā nodrošina strukturētus lēmumu pieņemšanas principus.
Kripto tirgi ir sadalīti arvien lielākā skaitā tirdzniecības vietu ar atšķirīgu likviditāti, maksas struktūrām un cenu veidošanu. Investoriem tas nozīmē: informācija ir izkaisīta, nepastāvība notiek īsā laikā un neregulāri, un vairāku avotu manuāla novērtēšana sasniedz kognitīvās robežas. Lēmumi šajos apstākļos bieži vien ir balstīti uz nepilnīgiem vai novecojušiem datiem.
Küvelring tika izstrādāts investoriem, kuri vēlas uzraudzīt kriptovalūtu tirgus, pamatojoties uz datiem, vienlaikus nepārbaudot vairākas tirdzniecības virsmas. Platforma apvieno tirgus datus, sagatavo tos strukturētā veidā un sniedz vienotā pārskatā. Lēmumi vienmēr paliek lietotāja ziņā.
Uzmanības centrā ir saprotama metodoloģija, nevis īstermiņa signāli. Katru novērtējumu var izsekot tā pamatā esošajos datu avotos.
Izmantojot standartizētus API savienojumus, Küvelring apvieno cenas, apjoma un pasūtījumu grāmatas datus no dažādām biržām kopējā apkopošanas loģikā. Vairāku atsevišķu skatījumu vietā tiek izveidots konsolidēts tirgus vides attēls, ko var filtrēt pēc tirdzniecības pāra, laika perioda un biržas.
Mašīnmācīšanās modeļi novērtē vēsturiskās un pašreizējās cenu tendences tendenču un svārstīguma klasteru veidošanai un klasificē tirgus fāzes, pirms tās tiek pārvērstas saprotamos galvenajos skaitļos.
Lietotāja definēti riska parametri nepārtraukti uzrauga pozīcijas un aktivizē brīdinājumus, kad tiek sasniegti iestatītie sliekšņi.
Tirgus dati tiek nepārtraukti vākti, izmantojot tikai lasāmus API galapunktus, pārbauda pilnīgumu un notīra no novirzēm, pirms tie tiek iekļauti analīzē.
Statistikas un uz mācībām balstīti modeļi pārbauda notīrītos datus, lai noteiktu tendences, korelācijas un atkārtotus nepastāvības modeļus vairākos laika periodos.
Rezultāti tiek izvadīti kā strukturēti galvenie skaitļi un informācija. Tie kalpo kā optimizēts pamats lēmumu pieņemšanai, nevis kā garantija konkrētam rezultātam.
Spēcīgu īstermiņa cenu izmaiņu laikā informācijas panelis parāda, kā atsevišķu pozīciju svērums ir mainījies attiecībā pret iepriekš noteiktām mērķa vērtībām, nodrošinot uz datiem balstītu pamatu iespējamai korekcijai.
Agregators salīdzina identisku tirdzniecības pāru cenas vairākās biržās un izceļ novirzes, kas varētu attaisnot rūpīgāku pārbaudi, tostarp attiecīgā likviditātes situācija.
Pozīcijām ar garāku ieguldījumu horizontu sistēma apkopo svārstīguma rādītājus vairākos tirgus ciklos un parāda tos saistībā ar definētajiem riska parametriem.
Küvelring savienojas ar tirdzniecības vietu kontiem, izmantojot tikai lasāmas API atslēgas. Platforma nevar iniciēt pasūtījumus un pati neglabā aktīvus jebkurā laikā – tā nolasa un analizē datus bez glabāšanas funkcijas.
Personas un finanšu datu apstrāde tiek veikta, pamatojoties uz Vācijas datu aizsardzības standartiem un GDPR prasībām.
Analīzes vide ir veidota tā, lai tā būtu lieka, lai nodrošinātu nepārtrauktu datu vākšanu pat paaugstinātas tirgus aktivitātes laikā.
Katru informācijas panelī esošo metriku var izsekot līdz pamatā esošajam datu avotam un izmantotajam modelim.
Sarunājiet tikšanos, lai pārskatītu Küvelring apkopošanas un analīzes iespējas, salīdzinot ar saviem tirdzniecības kontiem. Piekļuve tiek nodrošināta tikai, izmantojot tikai lasāmas API atslēgas.