Az Küvelring egy nézetben egyesíti az áradatokat, az ajánlati könyv mélységét és a likviditási mutatókat több kereskedési helyszínről. A prediktív modellek folyamatosan értékelik ezen adatok mintázatait, és egyedi jelek helyett strukturált döntéshozatali elveket biztosítanak.
A kriptográfiai piacok egyre több kereskedési helyszínen vannak szétszórva, eltérő likviditású, díjstruktúrával és árképzéssel. A befektetők számára ez azt jelenti, hogy az információk szétszórtak, a volatilitás rövid időn belül és rendszertelenül jelentkezik, és a több forrás manuális értékelése eléri a kognitív határokat. Az ilyen feltételek mellett hozott döntések gyakran hiányos vagy elavult adatokon alapulnak.
Az Küvelring-et azoknak a befektetőknek fejlesztették ki, akik a kriptopiacokat adatok alapján szeretnék nyomon követni anélkül, hogy párhuzamosan több kereskedési felületet ellenőriznének. A platform a piaci adatokat kötegeli, strukturáltan elkészíti és egységes áttekintésben mutatja be. A döntések mindig a felhasználónál maradnak.
A hangsúly a rövid távú jelzések helyett az érthető módszertanon van. Minden értékelés visszavezethető a mögöttes adatforrásokra.
Szabványos API-kapcsolatok használatával az Küvelring egy közös aggregációs logikában egyesíti a különböző tőzsdék ár-, mennyiség- és rendelési adatait. Több egyedi nézet helyett összevont kép jön létre a piaci környezetről, amely kereskedési pár, időszak és tőzsde szerint szűrhető.
A gépi tanulási modellek értékelik a múltbeli és jelenlegi ártrendeket a trendek és a volatilitási klaszterek szempontjából, és osztályozzák a piaci fázisokat, mielőtt azokat érthető kulcsszámokká alakítanák át.
A felhasználó által definiált kockázati paraméterek folyamatosan figyelik a pozíciókat, és a beállított küszöbértékek elérésekor riasztást indítanak el.
A piaci adatokat folyamatosan gyűjtik a csak olvasható API-végpontokon keresztül, ellenőrzik azok teljességét, és megtisztítják a kiugró értékektől, mielőtt belekerülnének az elemzésbe.
A statisztikai és tanulási alapú modellek több időhorizonton keresztül vizsgálják a megtisztított adatokat trendek, összefüggések és visszatérő volatilitási minták szempontjából.
Az eredmények strukturált kulcsszámok és információk formájában jelennek meg. A döntéshozatal optimalizált alapjául szolgálnak, nem pedig egy konkrét eredmény garanciájaként.
Erős, rövid távú ármozgások során a dashboard megmutatja, hogy az egyes pozíciók súlyozása hogyan tolódott el az előre meghatározott célértékekhez képest, adatalapú alapot biztosítva az esetleges korrekciókhoz.
Az aggregátor összehasonlítja az azonos kereskedési párok árait több tőzsdén, és kiemeli azokat az eltéréseket, amelyek alaposabb vizsgálatot igényelhetnek, beleértve az adott likviditási helyzetet is.
A hosszabb befektetési horizontú pozícióknál a rendszer több piaci cikluson keresztül összegzi a volatilitási mutatókat, és a meghatározott kockázati paraméterekhez viszonyítva jeleníti meg azokat.
Az Küvelring kizárólag csak olvasható API-kulcsokon keresztül csatlakozik a kereskedési helyszíni számlákhoz. A platform nem tud megrendeléseket kezdeményezni, és maga nem tart vagyont bármikor – adatokat olvas és elemzi, letétkezelési funkció nélkül.
A személyes és pénzügyi adatok kezelése a német adatvédelmi szabványokon és a GDPR követelményein alapul.
Az elemző környezetet úgy alakítottuk ki, hogy a megnövekedett piaci aktivitás mellett is folyamatos adatgyűjtést biztosítson.
Az irányítópulton minden metrika visszavezethető a mögöttes adatforrásra és a használt modellre.
Kérjen időpontot az Küvelring összesítési és elemzési képességeinek áttekintésére saját kereskedési számláihoz képest. A hozzáférés kizárólag csak olvasható API-kulcsokon keresztül lehetséges.