Το Küvelring συγκεντρώνει δεδομένα τιμών, βάθους παραγγελιών και μετρήσεις ρευστότητας από πολλούς τόπους διαπραγμάτευσης σε μία προβολή. Τα προγνωστικά μοντέλα αξιολογούν συνεχώς τα μοτίβα σε αυτά τα δεδομένα και παρέχουν δομημένες αρχές λήψης αποφάσεων αντί για μεμονωμένα σήματα.
Οι αγορές κρυπτογράφησης κατανέμονται σε έναν αυξανόμενο αριθμό τόπων διαπραγμάτευσης με διαφορετική ρευστότητα, δομές προμηθειών και διαμόρφωση τιμών. Για τους επενδυτές, αυτό σημαίνει: οι πληροφορίες είναι διάσπαρτες, η αστάθεια εμφανίζεται σε σύντομο χρονικό διάστημα και ακανόνιστα και η μη αυτόματη αξιολόγηση πολλαπλών πηγών αγγίζει τα γνωστικά όρια. Οι αποφάσεις υπό αυτές τις συνθήκες βασίζονται συχνά σε ελλιπή ή ξεπερασμένα δεδομένα.
Το Küvelring αναπτύχθηκε για επενδυτές που θέλουν να παρακολουθούν τις αγορές κρυπτογράφησης με βάση δεδομένα χωρίς να ελέγχουν πολλές επιφάνειες συναλλαγών παράλληλα. Η πλατφόρμα ομαδοποιεί δεδομένα αγοράς, τα προετοιμάζει με δομημένο τρόπο και τα παρουσιάζει σε μια ενιαία επισκόπηση. Οι αποφάσεις παραμένουν πάντα στον χρήστη.
Η εστίαση είναι σε κατανοητή μεθοδολογία αντί για βραχυπρόθεσμα σήματα. Κάθε αξιολόγηση μπορεί να αναχθεί στις υποκείμενες πηγές δεδομένων της.
Χρησιμοποιώντας τυποποιημένες συνδέσεις API, το Küvelring συγκεντρώνει δεδομένα τιμής, όγκου και βιβλίου παραγγελιών από διάφορες ανταλλαγές σε μια κοινή λογική συγκέντρωσης. Αντί για πολλαπλές μεμονωμένες προβολές, δημιουργείται μια ενοποιημένη εικόνα του περιβάλλοντος της αγοράς που μπορεί να φιλτραριστεί ανά ζεύγος συναλλαγών, χρονική περίοδο και ανταλλαγή.
Τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης αξιολογούν ιστορικές και τρέχουσες τάσεις τιμών για τάσεις και ομαδοποίηση μεταβλητότητας και ταξινομούν τις φάσεις της αγοράς προτού μετατραπούν σε κατανοητά βασικά στοιχεία.
Οι παράμετροι κινδύνου που καθορίζονται από το χρήστη παρακολουθούν συνεχώς τις θέσεις και ενεργοποιούν ειδοποιήσεις όταν επιτυγχάνονται τα καθορισμένα όρια.
Τα δεδομένα αγοράς συλλέγονται συνεχώς μέσω τελικών σημείων API μόνο για ανάγνωση, ελέγχονται για πληρότητα και καθαρίζονται από ακραίες τιμές προτού συμπεριληφθούν στην ανάλυση.
Στατιστικά μοντέλα και μοντέλα που βασίζονται στη μάθηση εξετάζουν τα καθαρισμένα δεδομένα για τάσεις, συσχετίσεις και επαναλαμβανόμενα μοτίβα μεταβλητότητας σε πολλαπλούς χρονικούς ορίζοντες.
Τα αποτελέσματα εξάγονται ως δομημένα βασικά στοιχεία και πληροφορίες. Χρησιμεύουν ως βελτιστοποιημένη βάση για τη λήψη αποφάσεων, όχι ως εγγύηση για ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα.
Κατά τη διάρκεια ισχυρών βραχυπρόθεσμων κινήσεων τιμών, ο πίνακας εργαλείων δείχνει πώς η στάθμιση των μεμονωμένων θέσεων έχει μετατοπιστεί σε σχέση με προκαθορισμένες τιμές-στόχους, παρέχοντας μια βάση δεδομένων για πιθανή προσαρμογή.
Ο αθροιστής συγκρίνει τις τιμές πανομοιότυπων ζευγών συναλλαγών σε πολλαπλά χρηματιστήρια και επισημαίνει αποκλίσεις που θα μπορούσαν να δικαιολογήσουν πιο προσεκτική επιθεώρηση, συμπεριλαμβανομένης της αντίστοιχης κατάστασης ρευστότητας.
Για θέσεις με μεγαλύτερο επενδυτικό ορίζοντα, το σύστημα συνοψίζει δείκτες μεταβλητότητας σε διάφορους κύκλους αγοράς και τους εμφανίζει σε σχέση με τις καθορισμένες παραμέτρους κινδύνου.
Το Küvelring συνδέεται με λογαριασμούς τόπου διαπραγμάτευσης αποκλειστικά μέσω κλειδιών API μόνο για ανάγνωση. Η πλατφόρμα δεν μπορεί να εκκινήσει παραγγελίες και δεν διατηρεί η ίδια περιουσιακά στοιχεία ανά πάσα στιγμή - διαβάζει και αναλύει δεδομένα, χωρίς λειτουργία φύλαξης.
Η επεξεργασία προσωπικών και οικονομικών δεδομένων βασίζεται στα γερμανικά πρότυπα προστασίας δεδομένων και στις απαιτήσεις του GDPR.
Το περιβάλλον ανάλυσης έχει σχεδιαστεί ώστε να είναι περιττό για να διασφαλίζει τη συνεχή συλλογή δεδομένων ακόμη και κατά την αυξημένη δραστηριότητα της αγοράς.
Κάθε μέτρηση στον πίνακα εργαλείων μπορεί να εντοπιστεί στην υποκείμενη πηγή δεδομένων και το μοντέλο που χρησιμοποιείται.
Κλείστε ένα ραντεβού για να ελέγξετε τις δυνατότητες συγκέντρωσης και ανάλυσης του Küvelring σε σχέση με τους δικούς σας λογαριασμούς συναλλαγών. Η πρόσβαση γίνεται αποκλειστικά μέσω κλειδιών API μόνο για ανάγνωση.